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Una revisión de técnicas para la optimización del despliegue y planificación de sistemas de tiempo real distribuidos

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dc.contributor.author Amurrio, Andoni es_ES
dc.contributor.author Azketa, Ekain es_ES
dc.contributor.author Gutiérrez, J. Javier es_ES
dc.contributor.author Aldea, Mario es_ES
dc.contributor.author Parra, Jorge es_ES
dc.date.accessioned 2019-06-17T09:32:53Z
dc.date.available 2019-06-17T09:32:53Z
dc.date.issued 2019-06-12
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/122337
dc.description.abstract [EN] In the last three decades, a large number of proposals has been carried out for the optimization of the deployment and scheduling of distributed real-time systems under dierent algorithmic approaches that provide acceptable solutions for this NP-hard problem. Nowadays, most of the systems used in industry are mixed-criticallity systems which use cyclic scheduling, fixed-priority scheduling and partitioning, which provides both temporal and spatial isolation in the execution of applications. Thus, in this work a review of the works published on this topic is performed, as well as an analysis of the dierent proposed solutions for distributed real-time systems based on the scheduling policies that are used in practice. As a result of the comparison, a table intended as a guide is elaborated in which all the reviewed works are reported and their solutions are characterized. es_ES
dc.description.abstract [ES] En las últimas tres décadas, se ha realizado un gran número de propuestas sobre la optimización del despliegue y planificación de sistemas de tiempo real distribuidos bajo diferentes enfoques algorítmicos que aportan soluciones aceptables a este problema catalogado como NP-difícil. En la actualidad, la mayor parte de los sistemas utilizados en el sector industrial son sistemas de criticidad mixta en los que se puede usar la planificación cíclica, las prioridades fijas y el particionado, que proporciona aislamiento temporal y espacial a las aplicaciones. Así, en este artículo se realiza una revisión de los trabajos publicados sobre este tema y se presenta un análisis de las diferentes soluciones aportadas para sistemas de tiempo real distribuidos basados en las políticas de planificación que se están usando en la práctica. Como resultado de la comparación, se presenta una tabla a modo de guía en la que se relacionan los trabajos revisados y se caracterizan sus soluciones. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido financiado en parte por el Gobierno de España y los fondos FEDER (AEI/FEDER, UE) en el proyectoTIN2017-86520-C3-3-R (PRECON-I4). es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática.
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Sistemas de tiempo real es_ES
dc.subject Algoritmos de planificación es_ES
dc.subject Particiones es_ES
dc.subject Optimización es_ES
dc.subject Real-time systems es_ES
dc.subject Scheduling algorithms es_ES
dc.subject Partitions es_ES
dc.subject Optimization es_ES
dc.title Una revisión de técnicas para la optimización del despliegue y planificación de sistemas de tiempo real distribuidos es_ES
dc.title.alternative A review on optimization techniques for the deployment and scheduling of distributed real-time systems es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2019-06-17T08:11:08Z
dc.identifier.doi 10.4995/riai.2019.10997
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/TIN2017-86520-C3-3-R/ES/SISTEMAS INFORMATICOS PREDECIBLES Y CONFIABLES PARA LA INDUSTRIA 4.0/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Amurrio, A.; Azketa, E.; Gutiérrez, JJ.; Aldea, M.; Parra, J. (2019). Una revisión de técnicas para la optimización del despliegue y planificación de sistemas de tiempo real distribuidos. Revista Iberoamericana de Automática e Informática. 16(3):249-263. https://doi.org/10.4995/riai.2019.10997 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/riai.2019.10997 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 249 es_ES
dc.description.upvformatpfin 263 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 16
dc.description.issue 3
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación


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