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Control Predictivo Distribuido Óptimo Aplicado al Control de Nivel de un Proceso de Cuatro Tanques Acoplados

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Control Predictivo Distribuido Óptimo Aplicado al Control de Nivel de un Proceso de Cuatro Tanques Acoplados

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Nombre: Sorcia Vázquez, ...
Tamaño: 331.5Kb
Formato: PDF
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dc.contributor.author Sorcia Vázquez, Felipe D.J. es_ES
dc.contributor.author García Beltrán, Carlos D. es_ES
dc.contributor.author Valencia Palomo, Guillermo es_ES
dc.contributor.author Guerrero Ramírez, Gerardo es_ES
dc.contributor.author Adam Medina, Manuel es_ES
dc.contributor.author Escobar Jiménez, Ricardo es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-19T08:43:26Z
dc.date.available 2020-05-19T08:43:26Z
dc.date.issued 2015-10-15
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/143668
dc.description.abstract [ES] En este artículo se presenta el desarrollo de un control predictivo distribuido óptimo (DOMPC) el cual está basado en el control predictivo óptimo centralizado (OMPC) y el control predictivo en modo dual. Esta adaptación engloba la partición del sistema a controlar en s subsistemas y la optimización de manera distribuida de las señales de control. Se considera que los controladores se comunican mediante una red de área local (LAN), la cual introduce un retardo de un instante de muestreo en la transmisión de los datos para la optimización. El esquema DOMPC propuesto se aplica a un sistema de 4 tanques y se realiza una comparación con el esquema OMPC centralizado. es_ES
dc.description.abstract [EN] This paper presents the development of an distributed optimal predictive control (DOMPC), this controller is based on the centralized optimal predictive control (OMPC) and the dual-mode predictive control. This adaptation encompasses the partition of the system in s subsystems and the distributed optimization of the control signals. It is assumed that the controllers are connected by a local area network, which introduces a communication delay of one sampling instant. The proposed scheme is applied to a 4 tanks benchmark system and it is compared with the centralized OMPC scheme. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Control distribuido es_ES
dc.subject Control predictivo es_ES
dc.title Control Predictivo Distribuido Óptimo Aplicado al Control de Nivel de un Proceso de Cuatro Tanques Acoplados es_ES
dc.title.alternative Distributed Model Predictive Control Applied to a Four Interconnected Tank Process es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2015.07.002
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sorcia Vázquez, FD.; García Beltrán, CD.; Valencia Palomo, G.; Guerrero Ramírez, G.; Adam Medina, M.; Escobar Jiménez, R. (2015). Control Predictivo Distribuido Óptimo Aplicado al Control de Nivel de un Proceso de Cuatro Tanques Acoplados. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 12(4):365-375. https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.07.002 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.07.002 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 365 es_ES
dc.description.upvformatpfin 375 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 12 es_ES
dc.description.issue 4 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9338 es_ES
dc.description.references Alessio, A., Barcelli, D., & Bemporad, A. (2011). Decentralized model predictive control of dynamically coupled linear systems. Journal of Process Control, 21(5), 705-714. doi:10.1016/j.jprocont.2010.11.003 es_ES
dc.description.references Alvarado, I., Limon, D., Muñoz de la Peña, D., Maestre, J. M., Ridao, M. A., Scheu, H., … Espinosa, J. (2011). A comparative analysis of distributed MPC techniques applied to the HD-MPC four-tank benchmark. Journal of Process Control, 21(5), 800-815. doi:10.1016/j.jprocont.2011.03.003 es_ES
dc.description.references Distributed model predictive control. (2002). IEEE Control Systems, 22(1), 44-52. doi:10.1109/37.980246 es_ES
dc.description.references Fukushima, H., Kon, K., Matsuno, F., 2005. Distributed model predictive control for multi-vehicle formation with collision avoidance constraints. In: IEEE European Control Conference. Sevilla, España, pp. 5480-5485. es_ES
dc.description.references Jia, D., Krogh, B.H., 2001. Distributed model predictive control. In: IEEE American Control Conference. Arlington, VA, pp. 2767-2771. es_ES
dc.description.references Johansson, K. H. (2000). The quadruple-tank process: a multivariable laboratory process with an adjustable zero. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 8(3), 456-465. doi:10.1109/87.845876 es_ES
dc.description.references Leirens, S., Zamora, C., Negenborn, R.R., Schutter, B.D., 2010. Coordination in urban water supply networks using distributed model predictive control. In: IEEE American Control Conference. Marriott Waterfront, Baltimore, MD, USA., pp. 3957-3962. es_ES
dc.description.references Maestre, J. M., Muñoz de la Peña, D., Camacho, E. F., & Alamo, T. (2011). Distributed model predictive control based on agent negotiation. Journal of Process Control, 21(5), 685-697. doi:10.1016/j.jprocont.2010.12.006 es_ES
dc.description.references Maestre, J.M., de la Peña, D.M., Camacho, E.F., 2009. Distributed MPC based on a cooperative game. In: IEEE Conference on Decision and Control. Shanghai, P.R. China, pp. 5390-5395. es_ES
dc.description.references Mercangöz, M., & Doyle, F. J. (2007). Distributed model predictive control of an experimental four-tank system. Journal of Process Control, 17(3), 297-308. doi:10.1016/j.jprocont.2006.11.003 es_ES
dc.description.references Moroşan, P.-D., Bourdais, R., Dumur, D., & Buisson, J. (2011). A distributed MPC strategy based on Benders’ decomposition applied to multi-source multi-zone temperature regulation. Journal of Process Control, 21(5), 729-737. doi:10.1016/j.jprocont.2010.12.002 es_ES
dc.description.references Muske, K. R., & Rawlings, J. B. (1993). Model predictive control with linear models. AIChE Journal, 39(2), 262-287. doi:10.1002/aic.690390208 es_ES
dc.description.references Pannocchia, G., Kerrigan, E.C., 2003. Offset-free receding horizon control of constrained linear systems subject to time-varying setpoints and persistent unmeasured disturbances. Technical report, University of Cambridge. es_ES
dc.description.references Rossiter, J.A., 2003. Model-Based Predictive Control: A Practical Approach. CRC PRESS. es_ES
dc.description.references Scokaert, P. O. M., & Rawlings, J. B. (1998). Constrained linear quadratic regulation. IEEE Transactions on Automatic Control, 43(8), 1163-1169. doi:10.1109/9.704994 es_ES
dc.description.references Vaccarini, M., Longhi, S., & Katebi, M. R. (2009). Unconstrained networked decentralized model predictive control. Journal of Process Control, 19(2), 328-339. doi:10.1016/j.jprocont.2008.03.005 es_ES
dc.description.references Venkat, A. N., Hiskens, I. A., Rawlings, J. B., & Wright, S. J. (2008). Distributed MPC Strategies With Application to Power System Automatic Generation Control. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 16(6), 1192-1206. doi:10.1109/tcst.2008.919414 es_ES
dc.description.references Zafra-Cabeza, A., Maestre, J.M., Ridao, M.A., Camacho, E.F., Sánchez, L., 2011. A hierarchical distributed model predictive control approach to irrigation canals: A risk mitigation perspective. Journal of Process Control 21 (5) 787-799. es_ES


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