Modelado y control del pH en la producción de microalgas en reactores raceway usando técnicas de adaptación de parámetros

Caparroz, Malena; Otálora, Pablo; Guzmán, José Luis; Berenguel, Manuel; Acién, Francisco Gabriel

doi:10.4995/riai.2023.19103

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Modelado y control del pH en la producción de microalgas en reactores raceway usando técnicas de adaptación de parámetros

dc.contributor.author	Caparroz, Malena	es_ES
dc.contributor.author	Otálora, Pablo	es_ES
dc.contributor.author	Guzmán, José Luis	es_ES
dc.contributor.author	Berenguel, Manuel	es_ES
dc.contributor.author	Acién, Francisco Gabriel	es_ES
dc.date.accessioned	2023-11-14T08:18:37Z
dc.date.available	2023-11-14T08:18:37Z
dc.date.issued	2023-09-29
dc.identifier.issn	1697-7912
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10251/199595
dc.description.abstract	[EN] This work proposes the obtaining and use of regression tree models for the prediction of pH and its control in clean water raceway photobioreactors, taking into account the different operating conditions to which the culture is subjected. These operating conditions are dictated, among other measurable variables, by solar radiation, the temperature and level of the medium in which the culture grows. The aim is to evaluate the validity of this approach, which produces simple and fast-running models, in the modelling of complex biological processes such as the one discussed in this paper. Its performance has been validated in simulation, using a non-linear model based on artificial neural networks as a virtual plant and a pH PI control algorithm whose parameters are adapted according to the model chosen in the regression tree.	es_ES
dc.description.abstract	[ES] Este trabajo propone la obtención y el uso de modelos de árboles de regresión para la predicción de pH y su control en fotobiorreactores raceway de aguas limpias, teniendo en en cuenta las distintas condiciones de operación a las que se encuentra sometido el cultivo. Dichas condiciones de operación vienen dictadas, entre otras variables medibles, por la radiación solar, la temperatura y nivel del medio en que crece el cultivo. El objetivo es evaluar la validez de esta aproximación, en la que se obtienen modelos sencillos y de ejecución rápida, en el modelado de procesos biológicos complejos como el tratado en este trabajo. Se ha validado su desempeño en simulación, usando como planta virtual un modelo no lineal basado en redes neuronales artificiales y un algoritmo de control PI del pH cuyos parámetros se adaptan en función del modelo escogido en el árbol de regresión.	es_ES
dc.description.sponsorship	Este trabajo ha sido financiado con el proyecto del Plan Nacional PID2020-112709RB-C21 del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, y por el proyecto REALM 101060991 de la Unión Europea.	es_ES
dc.language	Español	es_ES
dc.publisher	Universitat Politècnica de València	es_ES
dc.relation.ispartof	Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial	es_ES
dc.rights	Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)	es_ES
dc.subject	Microalgae	es_ES
dc.subject	Modeling	es_ES
dc.subject	Open reactor	es_ES
dc.subject	Adaptive control	es_ES
dc.subject	Microalgas	es_ES
dc.subject	Modelado	es_ES
dc.subject	Reactores abiertos	es_ES
dc.subject	Control con adaptación de parámetros	es_ES
dc.title	Modelado y control del pH en la producción de microalgas en reactores raceway usando técnicas de adaptación de parámetros	es_ES
dc.title.alternative	Modeling and adaptive control of pH in raceway reactors for microalgae production	es_ES
dc.type	Artículo	es_ES
dc.identifier.doi	10.4995/riai.2023.19103
dc.relation.projectID	info:eu-repo/grantAgreement/EC/HE/101060991	es_ES
dc.relation.projectID	info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-112709RB-C21/ES/MODELADO, CONTROL Y OPTIMIZACION BASADOS EN DATOS PARA LA PRODUCCION SOSTENIBLE DE BIOMASA EN UNA BIORREFINERIA DE MICROALGAS/	es_ES
dc.rights.accessRights	Abierto	es_ES
dc.description.bibliographicCitation	Caparroz, M.; Otálora, P.; Guzmán, JL.; Berenguel, M.; Acién, FG. (2023). Modelado y control del pH en la producción de microalgas en reactores raceway usando técnicas de adaptación de parámetros. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 20(4):379-388. https://doi.org/10.4995/riai.2023.19103	es_ES
dc.description.accrualMethod	OJS	es_ES
dc.relation.publisherversion	https://doi.org/10.4995/riai.2023.19103	es_ES
dc.description.upvformatpinicio	379	es_ES
dc.description.upvformatpfin	388	es_ES
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_ES
dc.description.volume	20	es_ES
dc.description.issue	4	es_ES
dc.identifier.eissn	1697-7920
dc.relation.pasarela	OJS\19103	es_ES
dc.contributor.funder	Agencia Estatal de Investigación	es_ES
dc.contributor.funder	European Commission	es_ES
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dc.relation.references	10.1016/j.biteb.2019.03.007	es_ES
dc.relation.references	10.1016/j.jprocont.2003.07.001	es_ES
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dc.relation.references	10.1016/j.algal.2016.04.021	es_ES
dc.relation.references	10.1007/978-981-10-1950-0_2	es_ES
dc.relation.references	10.4995/riai.2022.16586	es_ES
dc.relation.references	10.4995/riai.2020.13604	es_ES
dc.relation.references	10.4995/riai.2022.16731	es_ES
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dc.relation.references	10.1002/bit.27617	es_ES

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