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dc.contributor.advisor	Molina Marco, Antonio	es_ES
dc.contributor.advisor	Ferri Ramírez, César	es_ES
dc.contributor.author	Dolgov, Viktor	es_ES
dc.date.accessioned	2024-03-25T12:07:19Z
dc.date.available	2024-03-25T12:07:19Z
dc.date.created	2023-12-21
dc.date.issued	2024-03-25	es_ES
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10251/203123
dc.description.abstract	[ES] Este trabajo fin de master se centra en el desarrollo de un sistema de recomendación de canciones para ayudar a las personas que aprenden idiomas extranjeros como el inglés y el español. Aprender lenguas extranjeras puede ser difícil, sin embargo elegir el material de estudio adecuado facilita mucho el proceso. Este sistema se basa en el principio del conocimiento, que utiliza datos de expertos e información sobre un área temática para proporcionar recomendaciones. Su idea principal es favorecer a las personas a estudiar un idioma de manera más efectiva eligiendo materiales (letras) que se ajusten a su nivel de conocimiento y que sean más apropiados para mejorar un aspecto específico del lenguaje (vocabulario o fonética), lo que facilita el aprendizaje de idiomas. Uno de los resultados de este trabajo es la creación del prototipo del clasificador de canciones con una interfaz de usuario intuitiva y cómoda de usar, que permite al usuario encontrar fácilmente los materiales de interés para su estudio. El prototipo cuenta con alrededor de 100.000 letras de canciones en inglés y español y dispone de varios filtros de búsqueda que ayudan a los usuarios a encontrar canciones por géneros, artistas, niveles de dificultad, etc. En general, el sistema desarrollado tiene el potencial de mejorar el proceso de aprendizaje de idiomas, ya que el uso de sus canciones favoritas hace que él sea más divertido y permite avanzar más rápido. Entre otras cosas, los resultados del estudio se pueden utilizar para otras tareas relacionadas con el análisis de textos en idiomas extranjeros.	es_ES
dc.description.abstract	[EN] Introduction/Motivation Knowing the level of complexity of the text, teachers can be more flexible in their approach to learning a foreign language depending on the level of knowledge of the students. Creating software products that determine students' level of language proficiency and provide appropriate suggestions can help shape individual educational trajectory. This kind of knowledge can also be applied in translation or text generation tasks. However, the problem of complexity definition is objectively difficult for a person to do it for himself. There are several evaluation parameters and it will be difficult for a person to verify them manually. Therefore, the idea of this work is to develop a text classifier according to its complexity and integrate it into an application that facilitates language learning. Workplan 1. approaches to determining the complexity of texts 2. difficulty of the lyrics in English and Spanish 3. search for a set of lyrics 4. tools for working with text data 5. extraction of lyric characteristics 6. grouping/classification of lyrics by difficulty 7. design and development of an application with the song classifier	es_ES
dc.format.extent	73	es_ES
dc.language	Español	es_ES
dc.publisher	Universitat Politècnica de València	es_ES
dc.rights	Reserva de todos los derechos	es_ES
dc.subject	Análisis de textos	es_ES
dc.subject	Ingeniería del Lenguaje Natural (ILN)	es_ES
dc.subject	Sistemas de recomendación	es_ES
dc.subject	Aprendizaje automático	es_ES
dc.subject	Recommendation systems	es_ES
dc.subject	Natural Language Processing	es_ES
dc.subject	Machine Learning	es_ES
dc.subject	Text analysis	es_ES
dc.subject.classification	LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS	es_ES
dc.subject.other	Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software-Màster Universitari en Enginyeria i Tecnologia de Sistemes Programari	es_ES
dc.title	Desarrollo de un sistema de recomendación de canciones para el aprendizaje de idiomas	es_ES
dc.title.alternative	Development of a song recommendation system for language learning	es_ES
dc.title.alternative	Desenvolupament d'un sistema de recomanació de cançons per aprendre idiomes	es_ES
dc.type	Tesis de máster	es_ES
dc.rights.accessRights	Abierto	es_ES
dc.contributor.affiliation	Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació	es_ES
dc.description.bibliographicCitation	Dolgov, V. (2023). Desarrollo de un sistema de recomendación de canciones para el aprendizaje de idiomas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/203123	es_ES
dc.description.accrualMethod	TFGM	es_ES
dc.relation.pasarela	TFGM\156014	es_ES

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