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dc.contributor.author	Garrido Tejero, Antonio	es_ES
dc.date.accessioned	2024-06-09T12:29:05Z
dc.date.available	2024-06-09T12:29:05Z
dc.date.issued	2024-06-09T12:29:05Z
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10251/204847
dc.description.abstract	Se aborda la definición de un Algoritmo Genético (AG). Se indica su utilidad, cuáles son sus etapas y los puntos más importantes de diseño; entre ellos los múltiples puntos de decisión existentes. Se presenta el algoritmo en pseudocódigo para que el alumnado pueda implementarlo de forma sencilla.	es_ES
dc.description.uri	https://polimedia.upv.es/visor/?id=58ecf380-02fd-11ef-83a9-8796480abd50	es_ES
dc.language	Español	es_ES
dc.rights	Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)	es_ES
dc.subject	Metaheuristicas	es_ES
dc.subject	Algoritmos genéticos	es_ES
dc.subject	Inteligencia Artificial (IA)	es_ES
dc.subject	Optimización	es_ES
dc.subject.classification	LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS	es_ES
dc.title	Algoritmos genéticos AG	es_ES
dc.type	Objeto de aprendizaje	es_ES
dc.lom.learningResourceType	Polimedia	es_ES
dc.lom.interactivityLevel	Bajo	es_ES
dc.lom.semanticDensity	Alto	es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole	Alumno	es_ES
dc.lom.context	Postgrado	es_ES
dc.lom.difficulty	Dificultad media	es_ES
dc.lom.typicalLearningTime	40 minutos	es_ES
dc.lom.educationalDescription	El objeto de aprendizaje puede servir de introducción a una sesión teórica y/o práctica sobre Algoritmos Genéticos. También se puede utilizar para diseñar cada una de las etapas del algoritmo, ya que se hace especial hincapié en las múltiples consideraciones de diseño a realizar. El algoritmo en pseudocódigo puede ser muy útil como conocimiento previo a una sesión de laboratorio.	es_ES
dc.lom.educationalLanguage	Español	es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed	2023-2024	es_ES
dc.upv.ambito	PUBLICO	es_ES
dc.subject.unesco	3304 - Tecnología de los ordenadores (microelectrónica)	es_ES
dc.rights.accessRights	Abierto	es_ES
dc.contributor.affiliation	Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica	es_ES
dc.contributor.affiliation	Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació	es_ES
dc.description.bibliographicCitation	Garrido Tejero, A. (2024). Algoritmos genéticos AG. http://hdl.handle.net/10251/204847	es_ES
dc.description.accrualMethod	DER	es_ES
dc.relation.pasarela	DER\37880	es_ES



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