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dc.contributor.author	Garrido Tejero, Antonio	es_ES
dc.date.accessioned	2024-06-17T08:59:52Z
dc.date.available	2024-06-17T08:59:52Z
dc.date.issued	2024-06-17T08:59:52Z
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10251/205180
dc.description.abstract	Se abordan distintas alternativas para diseñar un Algoritmo Genético (AG). Estas alternativas son las variantes naturales que surgen tras la observación de la naturaleza, por lo que son propuestas sencillas de entender. Se plantean, además, las ventajas e inconvenientes a la hora de crear nuevos individuos y cómo esto puede afectar a la calidad de la solución encontrada.	es_ES
dc.description.uri	https://polimedia.upv.es/visor/?id=0c76ed90-12a1-11ef-b452-ef1ca463a30a	es_ES
dc.language	Español	es_ES
dc.rights	Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)	es_ES
dc.subject	Variantes genéticas	es_ES
dc.subject	Cruce genético	es_ES
dc.subject	Selección genética	es_ES
dc.subject	Algoritmos genéticos	es_ES
dc.subject	Mutación	es_ES
dc.subject	Mutaciones	es_ES
dc.subject.classification	LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS	es_ES
dc.title	Variantes de Algoritmos Genéticos	es_ES
dc.type	Objeto de aprendizaje	es_ES
dc.lom.learningResourceType	Polimedia	es_ES
dc.lom.interactivityLevel	Bajo	es_ES
dc.lom.semanticDensity	Medio	es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole	Alumno	es_ES
dc.lom.context	Postgrado	es_ES
dc.lom.difficulty	Fácil	es_ES
dc.lom.typicalLearningTime	35 minutos	es_ES
dc.lom.educationalDescription	El objeto de aprendizaje puede servir de introducción a una sesión teórica y/o práctica sobre Algoritmos Genéticos. El objeto se puede utilizar para conocer cuál es la alternativa más interesante a la hora de definir, y posteriormente implementar, un algoritmo genético. Por lo tanto, el objeto puede ser muy útil previo a una sesión de laboratorio.	es_ES
dc.lom.educationalLanguage	Español	es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed	2023-2024	es_ES
dc.upv.ambito	PUBLICO	es_ES
dc.subject.unesco	1203 - Ciencias de la Computación	es_ES
dc.rights.accessRights	Abierto	es_ES
dc.contributor.affiliation	Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica	es_ES
dc.contributor.affiliation	Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació	es_ES
dc.description.bibliographicCitation	Garrido Tejero, A. (2024). Variantes de Algoritmos Genéticos. http://hdl.handle.net/10251/205180	es_ES
dc.description.accrualMethod	DER	es_ES
dc.relation.pasarela	DER\37883	es_ES



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