- -

Evaluación de la calidad del dato en procesos de ingesta de datos por streaming

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Evaluación de la calidad del dato en procesos de ingesta de datos por streaming

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.advisor Bernabeu Aubán, José Manuel es_ES
dc.contributor.advisor Arjona Aroca, Jorge es_ES
dc.contributor.author Iniesta Blasco, Gonzalo es_ES
dc.date.accessioned 2024-10-23T08:38:13Z
dc.date.available 2024-10-23T08:38:13Z
dc.date.created 2024-09-24
dc.date.issued 2024-10-23 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/210724
dc.description.abstract [ES] El dato se ha convertido en uno de los principales activos para las empresas. Este hecho ha llevado a que las empresas cada vez produzcan y almacenen más datos, pero también intenten explotarlos, dando lugar a un cambio en la manera en la que se trabaja. Esta nueva tendencia en las empresas se conoce como data-driven, donde se pretende basar la toma de decisiones estratégicas en el análisis e interpretación de los datos. Sin embargo, investigaciones han revelado que un 95% de empresas sufren lo que se ha denominado como data-decision-gap, es decir, las empresas desconfían de sus propios datos a la hora de tomar decisiones. Esto se debe, principalmente, a no disponer de herramientas que permitan evaluar la calidad de estos datos, ya que trabajar con datos de baja calidad podría llevar a conclusiones erróneas o análisis imprecisos. El siguiente trabajo presenta el estudio realizado sobre diferentes tecnologías de ingesta de datos para la implementación de los mecanismos y tecnologías necesarias que permitan llevar a cabo la evaluación de la calidad de los datos en el proceso de ingesta en tiempo real en un espacio de datos. es_ES
dc.description.abstract [EN] Data has become one of the most important assets for companies. This fact has led companies to produce and store more and more data, but also to try to exploit it, leading to a change in the way they work. This new trend in business is known as data-driven, where the aim is to base strategic decision-making on the analysis and interpretation of data. However, research has revealed that 95% of companies suffer from what is known as data-decision-gap, i.e. companies distrust their own data when making decisions. This is mainly due to the lack of tools to assess the quality of this data, as working with low-quality data could lead to erroneous conclusions or inaccurate analysis. The following paper presents the study conducted on different data ingestion technologies for the implementation of the necessary mechanisms and technologies to carry out the evaluation of data quality in the real-time ingestion process in a data space. es_ES
dc.description.abstract [CA] La dada s’ha convertit en un dels principals actius per a les empreses. Este fet ha portat al fet que les empreses cada vegada produïsquen i emmagatzemen més dades, però també intenten explotar-los, donant lloc a un canvi en la manera en la qual es treballa. Esta nova tendència en les empreses es coneix com data-driven, on es pretén basar la presa de decisions estratègiques en l’anàlisi i interpretació de les dades. No obstant això, investigacions han revelat que un 95% d’empreses pateixen el que s’ha denominat com data-decision-gap, és a dir, les empreses desconfien de les seues pròpies dades a l’hora de prendre decisions. Això es deu, principalment, a no disposar d’eines que permeten avaluar la qualitat d’estes dades, ja que treballar amb dades de baixa qualitat podria portar a conclusions errònies o anàlisis imprecises. El següent treball presenta l’estudi realitzat sobre diferents tecnologies d’ingesta de dades per a la implementació dels mecanismes i tecnologies necessàries que permeten dur a terme l’avaluació de la qualitat de les dades en el procés d’ingesta en temps real en un espai de dades. es_ES
dc.format.extent 94 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Kafka es_ES
dc.subject Calidad del dato es_ES
dc.subject Streaming es_ES
dc.subject MinIO S3 es_ES
dc.subject MQTT es_ES
dc.subject Data quality es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería Informática-Màster Universitari en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Evaluación de la calidad del dato en procesos de ingesta de datos por streaming es_ES
dc.title.alternative Data quality assessment in streaming data ingestion processes es_ES
dc.title.alternative Evaluació de la qualitat de la dada en processos d'ingesta de dades per streaming es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Iniesta Blasco, G. (2024). Evaluación de la calidad del dato en procesos de ingesta de datos por streaming. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/210724 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\160352 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem