Título: Organización del conocimiento en el ámbito agrícola con inteligencia artificial y ciencia de datos. El caso AGROVOC

Autor: Aznar Pretel, Ana María

Resumen:

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[ES] Este trabajo tiene como objetivo introducir nuevas técnicas automatizadas para el enriquecimiento de los tesauros, que eran herramientas clásicas para la organización de la información. El material utilizado en este proyecto consiste en el tesauro AGROVOC y los informes de la FAO seleccionados dentro del campo de seguridad alimentaria , así como la bibliografía utilizada para establecer un marco previo al estudio sobre el contexto disciplinar. En cuanto a las herramientas utilizadas, se han probado Voyant y ChatGPT. Se han analizado con Voyant los informes seleccionados de la FAO sobre el campo seguridad alimentaria ; se han comparado los términos AGROVOC y de indización de esos informes; y se han estudiado con la herramienta ChatGPT los términos extraídos de los informes (sinonimia, jerarquización, otros usos). Como resultado se ofrece una comparación del término con las técnicas mencionadas y se apuntan mejoras posibles.

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[EN] This work aims to introduce new automated techniques for the enrichment of thesauri, which were classical tools for the organisation of information. The material used in this project consists of the AGROVOC thesaurus and selected FAO reports within the field of food security , as well as the bibliography used to establish a pre-study framework on the disciplinary context. As for the tools used, Voyant and ChatGPT were tested. The selected FAO reports on the field of food security were analysed with Voyant; the AGROVOC and indexing terms in these reports were compared; and the terms extracted from the reports (synonymy, hierarchy, other uses) were studied with the ChatGPT tool. As a result, a comparison of the term with the mentioned techniques is provided and possible improvements are pointed out.

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URI: http://hdl.handle.net/10251/210752

Fecha: 2024-10-23

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