Título: Optimización de recursos y eficiencia en empresas hoteleras: un enfoque integral desde la investigación operativa hacia la implementación de tecnologías emergentes

Autor: Valenciano Hermoso, Ainoa

Resumen:

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[ES] En los últimos años, el sector hotelero ha experimentado una transformación a gran escala impulsada por los avances tecnológicos y la creciente demanda de experiencias más personalizadas, adaptadas y eficaces por parte de los clientes. En este contexto, la aparición de nuevos modelos de análisis y métodos de gestión ha abierto un amplio abanico de oportunidades para optimizar los recursos y mejorar la eficiencia operativa dentro de esta dinámica industria. Este Trabajo de Fin de Grado se enfoca en esta serie de avances, explorando cómo la combinación de las diferentes herramientas de vanguardia de investigación operativa y las tecnologías emergentes puede revolucionar la gestión de los recursos en los hoteles, ofreciendo soluciones sostenibles que mejoren la eficiencia y enriquezcan la experiencia del cliente. Todo ello se realizará gracias a la implementación de simulaciones y modelos predictivos que ayudarán a contextualizar y progresar en este campo, identificándose propuestas prácticas para llevar a cabo estas estrategias de manera efectiva.

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[EN] In recent years, the hospitality sector has undergone a large-scale transformation driven by technological advancements and the increasing demand for more personalized, adapted, and efficient experiences. This has led to the emergence of new technologies, analytical models, and innovative management methods, opening up a wide range of opportunities to optimize resources and improve operational efficiency within this dynamic industry. This paper focuses on these advancements, exploring how the combination of cutting-edge operational research tools and emerging technologies can revolutionize resource management in hotels, offering sustainable solutions that enhance efficiency and enrich the customer experience. This will be achieved through the implementation of simulations and predictive models that will help contextualize and advance in this field, identifying practical proposals to effectively implement these strategies.

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URI: http://hdl.handle.net/10251/210963

Fecha: 2024-10-28

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