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dc.contributor.advisor	Poler Escoto, Raúl	es_ES
dc.contributor.author	Ayala Jackson, Christine	es_ES
dc.date.accessioned	2025-01-27T15:08:26Z
dc.date.available	2025-01-27T15:08:26Z
dc.date.created	2024-12-12
dc.date.issued	2025-01-27	es_ES
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10251/214050
dc.description.abstract	[ES] Este Trabajo Fin de Máster propone el desarrollo de un modelo causal para la previsión de la demanda de productos perecederos, con el fin de mejorar la eficiencia en la gestión de inventarios y reducir las pérdidas derivadas de la caducidad. La naturaleza volátil y estacional de la demanda de estos productos hace que la obtención de una previsión de demanda precisa sea un reto. El modelo a diseñar considerará diferentes tipos de variables explicativas como la estacionalidad, las promociones, las condiciones meteorológicas y otros factores externos que impactan en el comportamiento del consumidor. Mediante técnicas de análisis de datos avanzadas y modelos predictivos, se buscará identificar patrones y relaciones causales que permitan mejorar la toma de decisiones en la planificación de la demanda. Este enfoque proporcionará una herramienta eficaz para las empresas del sector de alimentos y otros productos perecederos, para que puedan optimizar sus procesos logísticos, contribuyendo a la reducción de desperdicios. Se realizará una validación del modelo causal propuesto mediante su aplicación a un caso real.	es_ES
dc.description.abstract	[EN] This Master's Thesis proposes the development of a causal model for demand forecasting of perishable products to improve inventory management efficiency and reduce losses from expiration. The volatile and seasonal nature of the demand for these products makes obtaining an accurate forecast a challenge. The model to be designed will consider different types of explanatory variables such as seasonality, promotions, weather conditions, and other external factors that impact consumer behavior. Using advanced data analysis techniques and predictive models, the aim is to identify patterns and causal relationships that improve decision-making in demand planning. This approach will provide an effective tool for companies in the food and other perishable product sectors to optimize their logistics processes and contribute to waste reduction. A validation of the proposed causal model will be carried out through its application to a real case.	es_ES
dc.description.abstract	[CA] Aquest Treball de Fi de Màster proposa el desenvolupament d'un model causal per a la previsió de la demanda de productes peribles, amb l'objectiu de millorar l'eficiència en la gestió d'inventaris i reduir les pèrdues derivades de la caducitat. La naturalesa volàtil i estacional de la demanda d'aquests productes fa que l'obtenció d'una previsió precisa siga un repte. El model a dissenyar considerarà diferents tipus de variables explicatives com l'estacionalitat, les promocions, les condicions meteorològiques i altres factors externs que impacten en el comportament del consumidor. Mitjançant tècniques d'anàlisi de dades avançades i models predictius, es buscarà identificar patrons i relacions causals que permeten millorar la presa de decisions en la planificació de la demanda. Aquest enfocament proporcionarà una eina eficaç per a les empreses del sector alimentari i altres productes peribles, per a optimitzar els seus processos logístics i contribuir a la reducció de desaprofitaments. Es realitzarà una validació del model causal proposat mitjançant la seua aplicació a un cas real.	es_ES
dc.format.extent	114	es_ES
dc.language	Español	es_ES
dc.publisher	Universitat Politècnica de València	es_ES
dc.rights	Reserva de todos los derechos	es_ES
dc.subject	Previsión de demanda	es_ES
dc.subject	Productos perecederos	es_ES
dc.subject	Modelo causal	es_ES
dc.subject	Análisis de datos	es_ES
dc.subject	Reducción de desperdicios	es_ES
dc.subject	Demand forecasting	es_ES
dc.subject	Perishable products	es_ES
dc.subject	Causal model	es_ES
dc.subject	Data analysis	es_ES
dc.subject	Waste reduction.	es_ES
dc.subject.classification	ORGANIZACION DE EMPRESAS	es_ES
dc.subject.other	Máster Universitario en Ingeniería Avanzada de Producción, Logística y Cadena de Suministro-Màster Universitari en Enginyeria Avançada de Producció, Logística i Cadena de Subministrament	es_ES
dc.title	Propuesta de un modelo causal para la previsión de la demanda de productos perecederos	es_ES
dc.title.alternative	Proposal of a causal model for forecasting the demand for perishable products	es_ES
dc.title.alternative	Proposta d'un model causal per a la previsió de la demanda de productes peribles	es_ES
dc.type	Tesis de máster	es_ES
dc.rights.accessRights	Cerrado	es_ES
dc.contributor.affiliation	Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses	es_ES
dc.contributor.affiliation	Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials	es_ES
dc.description.bibliographicCitation	Ayala Jackson, C. (2024). Propuesta de un modelo causal para la previsión de la demanda de productos perecederos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/214050	es_ES
dc.description.accrualMethod	TFGM	es_ES
dc.relation.pasarela	TFGM\166785	es_ES

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• ETSII - Trabajos académicos [10528]
  Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales

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