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dc.contributor.author | Sierra Murillo, José![]() |
es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-02-20T08:39:24Z | |
dc.date.available | 2025-02-20T08:39:24Z | |
dc.date.issued | 2024-12-20 | |
dc.identifier.isbn | 9788413962139 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/214619 | |
dc.description.abstract | [ES] En la intersección entre la vanguardia de la tecnología y la exploración de los misterios fundamentales de la naturaleza, surge un campo fascinante que redefine la forma en que comprendemos y abordamos La Física: la convergencia entre la inteligencia artificial y la experimentación física. En este artículo, exploraremos el emocionante terreno donde la potencia de los algoritmos avanzados se encuentra con los rigurosos métodos de la investigación experimental: Método Científico. La sinergia entre la inteligencia artificial y la Física Experimental no solo está revolucionando la forma en que realizamos mediciones y analizamos datos, sino que también está abriendo nuevas puertas hacia la comprensión profunda de fenómenos naturales más o menos complejos. Desde el análisis predictivo hasta la optimización de experimentos, esta simbiosis entre la mente humana y la capacidad computacional promete impulsar nuestra comprensión de la/del Naturaleza/Universo a niveles sin precedentes. Bienvenidos a la era donde la Inteligencia Artificial y la Física se entrelazan para revelar los secretos más profundos del Cosmos.--------------------------------At the intersection between the cutting edge of technology and the exploration of nature's fundamental mysteries, a fascinating field is emerging that redefines the way we understand and approach to The Physics: the convergence between artificial intelligence and physical experimentation. In this article, we will explore the exciting terrain where the power of advanced algorithms meets the rigorous methods of experimental research: Scientific Method. The synergy between artificial intelligence and Experimental Physics is not only revolutionizing the way we make measurements and analyze data, but is also opening new doors towards deep understanding of more or less complex natural phenomena. From predictive analytics to experiment optimization, this symbiosis between the human mind and computational power promises to push our understanding of Nature/Universe to unprecedented levels. Welcome to the era where Artificial Intelligence and Physics intertwine to reveal the deepest secrets of the Cosmos. | es_ES |
dc.format.extent | 11 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Editorial Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.relation.ispartof | In-Red 2024 - X Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red | |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject | Experimentación en Física | es_ES |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject | Método Científico | es_ES |
dc.subject | Análisis de Medidas Experimentales | es_ES |
dc.subject | Comprensión e Interpretación Significativa de la/del Naturaleza/Universo | es_ES |
dc.title | Inteligencia Artificial y Experimentación en Física | es_ES |
dc.title.alternative | Artificial Intelligence and Experimentation in Physics | es_ES |
dc.type | Capítulo de libro | es_ES |
dc.type | Comunicación en congreso | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/INRED2024.2024.17251 | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Sierra Murillo, J. (2024). Inteligencia Artificial y Experimentación en Física. Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/INRED2024.2024.17251 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OCS | es_ES |
dc.relation.conferencename | IN-RED 2024: X Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red | es_ES |
dc.relation.conferencedate | Julio 11-12, 2024 | es_ES |
dc.relation.conferenceplace | Valencia, España | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://ocs.editorial.upv.es/index.php/INRED/INRED2024/paper/view/17251 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.relation.pasarela | OCS\17251 | es_ES |