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Impact of deposition time per layer in large format additive manufacturing with glass fiber reinforced ABS

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Impact of deposition time per layer in large format additive manufacturing with glass fiber reinforced ABS

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dc.contributor.author Castelló-Pedrero, Pablo es_ES
dc.contributor.author García-Gascón, César es_ES
dc.contributor.author Bas-Bolufer, Javier es_ES
dc.contributor.author Alabort-Martínez, Carles es_ES
dc.contributor.author García Manrique, Juan Antonio es_ES
dc.date.accessioned 2025-02-26T19:09:20Z
dc.date.available 2025-02-26T19:09:20Z
dc.date.issued 2024-07 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/214850
dc.description.abstract [EN] This paper presents a parametric study of layer adhesion in Large Format Additive Manufacturing (LFAM) applications using glass fiber (GF) reinforced acrylonitrile butadiene styrene (ABS). The study focuses on the deposition time per layer (tL) and includes an innovative approach to monitor temperature variation throughout the printing process using an infrared camera. The paper provides a detailed account of the sample fabrication process and experimental tensile tests. Specifically, this study shows how lower times per layer yield better mechanical properties as material is deposited over hotter layers, resulting in smaller thermal gradients, hence better layer adhesion and reduced warpage. es_ES
dc.description.sponsorship This work was supported by Generalitat Valencia (GVA) and Spanish Ministry of Science and Innovation. INVEST/2022/131, CIA-CIF/2021/286, TED2021-130879B-C21 and CIPROM/2022/3 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Manufacturing Letters es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Large format additive manufacturing es_ES
dc.subject Adhesion es_ES
dc.subject Composite materials es_ES
dc.subject Thermomechanical analysis es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA DE LOS PROCESOS DE FABRICACION es_ES
dc.title Impact of deposition time per layer in large format additive manufacturing with glass fiber reinforced ABS es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.mfglet.2024.04.002 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GV INNOV.UNI.CIENCIA//INVEST%2F2022%2F131//INVESTIGO 3D/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//CIACIF%2F2021%2F286//DESARROLLO DE TECNOLOGÍA DE FABRICACIÓN ADITIVA DE GRAN FORMATO PARA COMPONENTES DE ALTAS PRESTACIONES EN CFRP (CARBON FIBER REINFORCEMENTE POLYMER/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI//TED2021-130879B-C21//FULLY 3D TECNOLOGIAS ADITIVAS PARA LA MOVILIDAD SOSTENIBLE. HACIA LA TRANSICION ECOLOGICA Y EL DESARROLLO SOSTENIBLE (FULLY3DMOBILITY)/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//CIPROM%2F2022%2F3//ADVANCED MACRO AND MICRO ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGIES. TOWARDS A NEW HYDROGEN APPLICATION IN SUSTAINABILITY MOBILITY/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto de Diseño para la Fabricación y Producción Automatizada - Institut de Disseny per a la Fabricació i Producció Automatitzada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Castelló-Pedrero, P.; García-Gascón, C.; Bas-Bolufer, J.; Alabort-Martínez, C.; García Manrique, JA. (2024). Impact of deposition time per layer in large format additive manufacturing with glass fiber reinforced ABS. Manufacturing Letters. 40:164-167. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2024.04.002 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2024.04.002 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 164 es_ES
dc.description.upvformatpfin 167 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 40 es_ES
dc.identifier.eissn 2213-8463 es_ES
dc.relation.pasarela S\519491 es_ES
dc.contributor.funder GENERALITAT VALENCIANA es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES
upv.costeAPC 1540 es_ES


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