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A Genetically Based Algorithm to Improve Execution Speed in Multipactor Simulations in Parallel-Plate Waveguides

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A Genetically Based Algorithm to Improve Execution Speed in Multipactor Simulations in Parallel-Plate Waveguides

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dc.contributor.author Cercera, Raúl es_ES
dc.contributor.author Rodríguez, Miguel es_ES
dc.contributor.author Alcaide-Guillén, Carlos es_ES
dc.contributor.author Soto Pacheco, Pablo es_ES
dc.contributor.author Morro, J. V. es_ES
dc.contributor.author Boria Esbert, Vicente Enrique es_ES
dc.contributor.author Miquel España, César es_ES
dc.contributor.author Raboso García-Baquero, David es_ES
dc.date.accessioned 2025-02-26T19:09:35Z
dc.date.available 2025-02-26T19:09:35Z
dc.date.issued 2024-04 es_ES
dc.identifier.issn 0018-9383 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/214860
dc.description.abstract [EN] This article presents an approach to enhance the convergence speed of Monte Carlo simulations for multipactor phenomena in parallel-plate geometries. Multipactor, a self-sustained electron discharge, may cause significantly harmful effects in electronic device operation. An adaptive genetic modification method is introduced to explore the parameter space of electron trajectories efficiently, leading to rapid identification of the critical combinations that induce population growth or decay. The proposed approach involves modifying key parameters, such as the initial phases and kinetic energies of individual particles, based on their performance in multipactor simulations. The reported results demonstrate a substantial improvement in convergence speed, achieving accurate results with fewer tracked particles. The adaptive genetic modification proves to be a promising technique for fast multipactor threshold predictions in parallel-plate configurations and has potential applications when analyzing electron-induced phenomena in a wide range of electronic systems. es_ES
dc.description.sponsorship This work was partly supported by the Agencia Estatal de Innovación (AEI) of the Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN), Spanish Government MCIN/AEI/10.13039/501100011033, through Research and Development Projects PID2022-136590OB-C41 and TED2021-129196B-C41, by the European Space Agency (ESA) through Several Research and Development Activities, and by the European High Power RF Laboratory of the ESA and the Valencia Space Consortium (VSC) cofounded by the European Regional Development Fund. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Institute of Electrical and Electronics Engineers es_ES
dc.relation.ispartof IEEE Transactions on Electron Devices es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Adaptive learning es_ES
dc.subject Convergence es_ES
dc.subject Genetic algorithm es_ES
dc.subject Monte Carlo methods es_ES
dc.subject Multipactor es_ES
dc.subject Parallel plates es_ES
dc.subject.classification TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.title A Genetically Based Algorithm to Improve Execution Speed in Multipactor Simulations in Parallel-Plate Waveguides es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1109/TED.2024.3362314 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2022-136590OB-C41/ES/AVANCES EN TECNOLOGIAS GUIADAS PARA LOS PROXIMOS EQUIPOS DE COMUNICACIONES POR SATELITE/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI//TED2021-129196B-C41//DEMOSTRADOR TECNOLOGICO DE NUEVOS RADIOENLACES ENTRE PEQUEÑOS SATELITES Y ESTACIONES TERRESTRES PARA APLICACIONES DIGITALES AVANZADAS/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia es_ES
dc.description.bibliographicCitation Cercera, R.; Rodríguez, M.; Alcaide-Guillén, C.; Soto Pacheco, P.; Morro, JV.; Boria Esbert, VE.; Miquel España, C.... (2024). A Genetically Based Algorithm to Improve Execution Speed in Multipactor Simulations in Parallel-Plate Waveguides. IEEE Transactions on Electron Devices. 71(4):2638-2644. https://doi.org/10.1109/TED.2024.3362314 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1109/TED.2024.3362314 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 2638 es_ES
dc.description.upvformatpfin 2644 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 71 es_ES
dc.description.issue 4 es_ES
dc.relation.pasarela S\512755 es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES
dc.contributor.funder CONSORCIO ESPACIAL VALENCIANO- VAL SPACE CONSORTIUM VSC es_ES
dc.subject.ods 09.- Desarrollar infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible, y fomentar la innovación es_ES
upv.costeAPC 1720 es_ES


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