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dc.contributor.author	G. Satué, Manuel	es_ES
dc.contributor.author	R. Arahal, Manuel	es_ES
dc.contributor.author	R. Ramírez, Daniel	es_ES
dc.date.accessioned	2023-01-12T11:26:51Z
dc.date.available	2023-01-12T11:26:51Z
dc.date.issued	2022-12-28
dc.identifier.issn	1697-7912
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10251/191278
dc.description.abstract	[EN] Predictive control of stator currents needs estimating rotor currents since they are usually not measured. Rotor currents influence the future evolution of the stator currents, affecting the predictions needed by the predictive controller. The usual procedure is to estimate the effect of rotor currents on stator current evolution. This is done by adding the prediction error for the past sampling to the actual prediction. In this paper a new estimation method is proposed using the equivalent circuit of the induction machine. Simulation and experimental results are provided using a multi-phase induction machine as a specially demanding benchmark, showing the superiority of the proposal.	es_ES
dc.description.abstract	[ES] El control predictivo de corrientes de estátor precisa una estimación de las corrientes rotóricas que son, usualmente, no medibles. Estas corrientes afectan a la evolución de la corriente de estátor y por tanto afectan a las predicciones usadas por el controlador. El procedimiento habitual consiste en estimar el efecto que producen dichas corrientes mediante una técnica simple que añade a la predicción el error del periodo de muestreo anterior. En este artí­culo se presenta un nuevo método de estimación basado en el circuito equivalente de la máquina de inducción. Se presentan resultados de simulación y experimentales para el caso particularmente más complejo de una motor polifásico en los que se demuestra la superioridad del método.	es_ES
dc.description.sponsorship	Este trabajo ha sido financiado por el proyecto RTI2018-101897-B-I00 de FEDER/Ministerio de Ciencia e Innovación - Agencia Estatal de Investigación, y por Junta de Andalucía y Fondos FEDER a través del proyecto P20-00546, España.	es_ES
dc.language	Español	es_ES
dc.publisher	Universitat Politècnica de València	es_ES
dc.relation.ispartof	Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial	es_ES
dc.rights	Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)	es_ES
dc.subject	Predictive control	es_ES
dc.subject	Multi-phase systems	es_ES
dc.subject	Rotating electric machine	es_ES
dc.subject	Estimation	es_ES
dc.subject	Control predictivo	es_ES
dc.subject	Sistemas polifásicos	es_ES
dc.subject	Máquinas eléctricas rotativas	es_ES
dc.subject	Estimación	es_ES
dc.title	Estimación de intensidades rotóricas en máquinas polifásicas para control predictivo	es_ES
dc.title.alternative	Rotor Current Estimation in Predictive Control of Multi-phase Drives	es_ES
dc.type	Artículo	es_ES
dc.identifier.doi	10.4995/riai.2022.17153
dc.relation.projectID	info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-101897-B-I00/ES/GESTION OPTIMA DE LA DEMANDA DE FRIO EN GRANDES INSATALCIONES/	es_ES
dc.relation.projectID	info:eu-repo/grantAgreement/Junta de Andalucía//P20-00546	es_ES
dc.rights.accessRights	Abierto	es_ES
dc.description.bibliographicCitation	G. Satué, M.; R. Arahal, M.; R. Ramírez, D. (2022). Estimación de intensidades rotóricas en máquinas polifásicas para control predictivo. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 20(1):25-31. https://doi.org/10.4995/riai.2022.17153	es_ES
dc.description.accrualMethod	OJS	es_ES
dc.relation.publisherversion	https://doi.org/10.4995/riai.2022.17153	es_ES
dc.description.upvformatpinicio	25	es_ES
dc.description.upvformatpfin	31	es_ES
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_ES
dc.description.volume	20	es_ES
dc.description.issue	1	es_ES
dc.identifier.eissn	1697-7920
dc.relation.pasarela	OJS\17153	es_ES
dc.contributor.funder	Agencia Estatal de Investigación	es_ES
dc.contributor.funder	Junta de Andalucía	es_ES
dc.contributor.funder	European Regional Development Fund	es_ES
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dc.relation.references	10.1016/j.conengprac.2018.09.012	es_ES
dc.relation.references	10.1109/IECON.2013.6700096	es_ES
dc.relation.references	10.4995/riai.2019.10452	es_ES
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dc.relation.references	10.3390/en12020314	es_ES
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