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dc.contributor.author | Navas, Salvador![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | del Jesus, Manuel![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Martín, Jaime![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Sánchez, Pablo![]() |
es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-3.6737974; north=40.3920868; name=C. de Méndez Álvaro, 95, Puente de Vallecas, 28053 Madrid, Espanya | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-11-06T13:56:37Z | |
dc.date.available | 2024-11-06T13:56:37Z | |
dc.date.issued | 2024-10-30 | |
dc.identifier.issn | 1134-2196 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/211380 | |
dc.description.abstract | [EN] Floods are among the most common natural disasters globally, causing severe socioeconomic impacts, including the loss of human life. This study evaluates the hydraulic response of the M-30 highway surroundings in Madrid to extreme flood events from the Manzanares River using a multivariate analysis methodology. The results obtained from this new methodology are compared with those derived from traditional approaches, which rely on univariate statistics and do not employ synthetic event generation. The comparison reveals significant limitations of conventional methods in accurately estimating return periods, particularly for extreme flooding events. This emphasizes the importance of incorporating advanced techniques, such as synthetic event generation, into the design of infrastructures to enhance resilience and ensure more effective flood management. The study highlights the need for a shift in flood risk assessment practices to better account for increasing variability and intensity of flood events due to climate change and evolving environmental conditions. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] Las inundaciones son una de las catástrofes naturales más comunes a nivel mundial, y acarrean impactos socioeconómicos severos, incluyendo la pérdida de vidas humanas. Este estudio evalúa la respuesta hidráulica del entorno de la autopista M-30 de Madrid contra eventos de inundación extremos del río Manzanares mediante el uso de una metodología de análisis multivariante. La comparación de los resultados obtenidos a través de esta nueva metodología con los derivados del enfoque tradicional, basado en estadística univariada y sin usar generación sintética, resalta la limitación de los métodos convencionales para estimar periodos de retorno. Esto enfatiza la necesidad de integrar nuevos enfoques en el diseño de infraestructuras para gestionar de manera más efectiva su respuesta frente a inundaciones. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Los autores agradecen al programa European Union’s Horizon 2020 research and innovation la financiación aportada a través del proyecto FORESEE. Además, los autores agradecen a MADRID CALLE 30 S.A. y a la Confederación Hidrográfica del Tajo (CHT) por los datos aportados para la realización del estudio. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/836942/EU/Market replication of a cutting-edge FlOod Risk ScrEEning Tool/FOReSEE | |
dc.relation.ispartof | Ingeniería del Agua | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject | Data mining | es_ES |
dc.subject | Probabilistic regression | es_ES |
dc.subject | Infrastructure design | es_ES |
dc.subject | Synthetic simulation | es_ES |
dc.subject | Floods | es_ES |
dc.subject | Geoestadística | es_ES |
dc.subject | Minería de datos | es_ES |
dc.subject | Regresión probabilística | es_ES |
dc.subject | Diseño de infraestructuras | es_ES |
dc.subject | Simulación sintética | es_ES |
dc.subject | Inundación | es_ES |
dc.title | Aplicación de una nueva metodología para mejorar la estimación de las frecuencias de inundación en la Calle 30 (Madrid) | es_ES |
dc.title.alternative | Application of a new methodology to improve the estimation of flood frequencies in the 30th Street (Madrid) | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/ia.2024.22293 | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Navas, S.; Del Jesus, M.; Martín, J.; Sánchez, P. (2024). Aplicación de una nueva metodología para mejorar la estimación de las frecuencias de inundación en la Calle 30 (Madrid). Ingeniería del Agua. 28(4):263-279. https://doi.org/10.4995/ia.2024.22293 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OJS | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/ia.2024.22293 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 263 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 279 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 28 | es_ES |
dc.description.issue | 4 | es_ES |
dc.identifier.eissn | 1886-4996 | |
dc.relation.pasarela | OJS\22293 | es_ES |
dc.contributor.funder | European Commission |