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Aplicación de una nueva metodología para mejorar la estimación de las frecuencias de inundación en la Calle 30 (Madrid)

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Aplicación de una nueva metodología para mejorar la estimación de las frecuencias de inundación en la Calle 30 (Madrid)

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dc.contributor.author Navas, Salvador es_ES
dc.contributor.author del Jesus, Manuel es_ES
dc.contributor.author Martín, Jaime es_ES
dc.contributor.author Sánchez, Pablo es_ES
dc.coverage.spatial east=-3.6737974; north=40.3920868; name=C. de Méndez Álvaro, 95, Puente de Vallecas, 28053 Madrid, Espanya es_ES
dc.date.accessioned 2024-11-06T13:56:37Z
dc.date.available 2024-11-06T13:56:37Z
dc.date.issued 2024-10-30
dc.identifier.issn 1134-2196
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/211380
dc.description.abstract [EN] Floods are among the most common natural disasters globally, causing severe socioeconomic impacts, including the loss of human life. This study evaluates the hydraulic response of the M-30 highway surroundings in Madrid to extreme flood events from the Manzanares River using a multivariate analysis methodology. The results obtained from this new methodology are compared with those derived from traditional approaches, which rely on univariate statistics and do not employ synthetic event generation. The comparison reveals significant limitations of conventional methods in accurately estimating return periods, particularly for extreme flooding events. This emphasizes the importance of incorporating advanced techniques, such as synthetic event generation, into the design of infrastructures to enhance resilience and ensure more effective flood management. The study highlights the need for a shift in flood risk assessment practices to better account for increasing variability and intensity of flood events due to climate change and evolving environmental conditions. es_ES
dc.description.abstract [ES] Las inundaciones son una de las catástrofes naturales más comunes a nivel mundial, y acarrean impactos socioeconómicos severos, incluyendo la pérdida de vidas humanas. Este estudio evalúa la respuesta hidráulica del entorno de la autopista M-30 de Madrid contra eventos de inundación extremos del río Manzanares mediante el uso de una metodología de análisis multivariante. La comparación de los resultados obtenidos a través de esta nueva metodología con los derivados del enfoque tradicional, basado en estadística univariada y sin usar generación sintética, resalta la limitación de los métodos convencionales para estimar periodos de retorno. Esto enfatiza la necesidad de integrar nuevos enfoques en el diseño de infraestructuras para gestionar de manera más efectiva su respuesta frente a inundaciones. es_ES
dc.description.sponsorship Los autores agradecen al programa European Union’s Horizon 2020 research and innovation la financiación aportada a través del proyecto FORESEE. Además, los autores agradecen a MADRID CALLE 30 S.A. y a la Confederación Hidrográfica del Tajo (CHT) por los datos aportados para la realización del estudio. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/836942/EU/Market replication of a cutting-edge FlOod Risk ScrEEning Tool/FOReSEE
dc.relation.ispartof Ingeniería del Agua es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Data mining es_ES
dc.subject Probabilistic regression es_ES
dc.subject Infrastructure design es_ES
dc.subject Synthetic simulation es_ES
dc.subject Floods es_ES
dc.subject Geoestadística es_ES
dc.subject Minería de datos es_ES
dc.subject Regresión probabilística es_ES
dc.subject Diseño de infraestructuras es_ES
dc.subject Simulación sintética es_ES
dc.subject Inundación es_ES
dc.title Aplicación de una nueva metodología para mejorar la estimación de las frecuencias de inundación en la Calle 30 (Madrid) es_ES
dc.title.alternative Application of a new methodology to improve the estimation of flood frequencies in the 30th Street (Madrid) es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/ia.2024.22293
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Navas, S.; Del Jesus, M.; Martín, J.; Sánchez, P. (2024). Aplicación de una nueva metodología para mejorar la estimación de las frecuencias de inundación en la Calle 30 (Madrid). Ingeniería del Agua. 28(4):263-279. https://doi.org/10.4995/ia.2024.22293 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/ia.2024.22293 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 263 es_ES
dc.description.upvformatpfin 279 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 28 es_ES
dc.description.issue 4 es_ES
dc.identifier.eissn 1886-4996
dc.relation.pasarela OJS\22293 es_ES
dc.contributor.funder European Commission


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