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Aplicación de una nueva metodología para mejorar la estimación de las frecuencias de inundación en la Calle 30 (Madrid)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Aplicación de una nueva metodología para mejorar la estimación de las frecuencias de inundación en la Calle 30 (Madrid)

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Navas, S.; Del Jesus, M.; Martín, J.; Sánchez, P. (2024). Aplicación de una nueva metodología para mejorar la estimación de las frecuencias de inundación en la Calle 30 (Madrid). Ingeniería del Agua. 28(4):263-279. https://doi.org/10.4995/ia.2024.22293

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/211380

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Título: Aplicación de una nueva metodología para mejorar la estimación de las frecuencias de inundación en la Calle 30 (Madrid)
Otro titulo: Application of a new methodology to improve the estimation of flood frequencies in the 30th Street (Madrid)
Autor: Navas, Salvador del Jesus, Manuel Martín, Jaime Sánchez, Pablo
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Floods are among the most common natural disasters globally, causing severe socioeconomic impacts, including the loss of human life. This study evaluates the hydraulic response of the M-30 highway surroundings in ...[+]


[ES] Las inundaciones son una de las catástrofes naturales más comunes a nivel mundial, y acarrean impactos socioeconómicos severos, incluyendo la pérdida de vidas humanas. Este estudio evalúa la respuesta hidráulica del ...[+]
Palabras clave: Data mining , Probabilistic regression , Infrastructure design , Synthetic simulation , Floods , Geoestadística , Minería de datos , Regresión probabilística , Diseño de infraestructuras , Simulación sintética , Inundación
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Fuente:
Ingeniería del Agua. (issn: 1134-2196 ) (eissn: 1886-4996 )
DOI: 10.4995/ia.2024.22293
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/ia.2024.22293
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/836942/EU/Market replication of a cutting-edge FlOod Risk ScrEEning Tool/FOReSEE
Agradecimientos:
Los autores agradecen al programa European Union’s Horizon 2020 research and innovation la financiación aportada a través del proyecto FORESEE. Además, los autores agradecen a MADRID CALLE 30 S.A. y a la Confederación ...[+]
Tipo: Artículo

Localización


 

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